Devoirs & Examens Machine Learning + Corrigés

Pays : Côte d'Ivoire (CI)

École : Institut National Polytechnique Félix Houphouët-Boigny (INP-HB) YAMOUSSOUKRO

Niveau : Master 1

Description : Ce DS de Machine Learning du Dr Diako Jerome est un examen de 2 heures noté sur 20. Il se divise en trois parties équilibrées entre théorie et pratique. La Partie A teste les bases : définitions du risque, surapprentissage et biais-variance. La Partie B demande de résoudre une régression linéaire par le calcul matriciel. La Partie C porte sur la classification avec les algorithmes KNN et Logistique. L'exercice KNN utilise la distance euclidienne pour classer un point spécifique. La régression logistique fait intervenir la fonction sigmoïde pour prédire une classe. Le document fournit un corrigé détaillé avec les barèmes point par point. C'est un excellent support pour réviser les mécanismes de généralisation des modèles.